Génération pure
L'image entière est créée par l'IA. Aucune prise de vue n'a eu lieu. La déclaration est obligatoire et doit mentionner le modèle utilisé. C'est l'usage le plus sensible en matière de transparence.
IA générative en photographie : enjeux et bonnes pratiques
Comprendre l'impact des modèles d'IA générative sur la production visuelle professionnelle.
L'intelligence artificielle générative a transformé la photographie en quelques années. Des modèles comme Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ou Adobe Firefly produisent désormais des images impossibles à distinguer de photographies réelles. Cette page expose les enjeux pour les professionnels et les bonnes pratiques de transparence.
Que produit une IA générative ?
Une IA générative crée des images entièrement nouvelles à partir d'une instruction textuelle (prompt) ou d'une image source. Le résultat n'a pas d'origine photographique : aucun capteur n'a enregistré la scène représentée. Les modèles s'appuient sur d'immenses bases d'apprentissage pour synthétiser pixel par pixel un visuel cohérent avec la demande.
Principaux modèles d'IA générative en 2026
Les modèles évoluent rapidement. Cette table présente les acteurs les plus utilisés à la date de publication du référentiel. Le label ne recommande ni ne déconseille aucun outil ; il en exige uniquement la déclaration.
| Modèle | Éditeur | Usage type |
|---|---|---|
| Midjourney | Midjourney Inc. | Création stylisée, illustration éditoriale, concept art |
| DALL-E | OpenAI | Génération photo-réaliste, intégration ChatGPT |
| Stable Diffusion | Stability AI (open source) | Génération locale, personnalisation par LoRA |
| Adobe Firefly | Adobe | Intégration native dans Photoshop et Lightroom |
| Google Imagen | Google DeepMind | Génération haute fidélité, signature SynthID |
| Flux | Black Forest Labs | Photo-réalisme avancé, contrôle textuel fin |
Trois usages possibles en photographie professionnelle
L'IA générative s'intègre dans trois familles d'usage en photographie. La génération pure produit une image entièrement nouvelle. La complétion (inpainting, outpainting) étend ou comble une image existante. L'assistance créative aide le photographe sans générer de pixels nouveaux (suggestion de cadrage, retouche guidée).
Les trois usages détaillés
Chaque usage soulève des obligations déclaratives distinctes au regard du référentiel.
Complétion / inpainting
L'IA modifie une portion d'une photographie réelle (suppression d'éléments, agrandissement de fond). La déclaration est obligatoire pour toute modification significative au sens du référentiel.
Assistance créative
L'IA guide le photographe (suggestion de paramètres, classement automatique, descriptions IPTC). Aucun pixel n'est généré. La déclaration peut être globale dans les CGV sans détail par image.
Bonnes pratiques de déclaration
Pour un photographe signataire du label, la déclaration d'usage d'IA générative passe par trois canaux. Le site web décrit globalement les méthodes employées. Les CGV précisent les obligations contractuelles. Le devis ou le contrat de chaque commande confirme l'usage prévu. Pour les images entièrement générées, une mention visible sur l'image livrée (légende, watermark, métadonnée) est fortement recommandée.
Standards de signature et de traçabilité
Plusieurs standards émergent pour inscrire dans le fichier image lui-même son histoire technique.
- C2PA / Content Credentials : signature cryptographique de l'historique d'édition, soutenue par Adobe, Microsoft, Sony, Canon, BBC, AFP.
- SynthID (Google) : watermark invisible inséré dans les images générées par les modèles Google.
- IPTC PLUS Generative AI : champs métadonnées spécifiques pour signaler l'usage d'IA générative.
- Initiatives nationales : la France et l'Union européenne préparent des cadres réglementaires complémentaires (AI Act, décrets d'application).
Articulation avec le règlement européen AI Act
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) impose, à partir d'août 2026 pour les obligations de transparence, le marquage des contenus générés par IA. Les professionnels signataires du label anticipent et renforcent ces obligations en intégrant déjà la déclaration dans leur pratique courante.
Foire aux questions
Le label interdit-il l'usage de Midjourney ou DALL-E ?
Non. Le label autorise tous les outils d'IA générative à condition que leur usage soit déclaré au client avant la commande. Un photographe peut entièrement produire ses livrables avec Midjourney et adhérer au label.
Faut-il déclarer chaque image individuellement ?
Pour les usages systématiques (toute la production utilise l'IA), une déclaration globale dans les CGV suffit. Pour les usages ponctuels, une mention par commande est recommandée.
Quelle différence entre IA générative et retouche IA ?
L'IA générative crée des pixels nouveaux ; la retouche IA modifie des pixels existants (correction de couleur, suppression de défauts). Le référentiel distingue les deux : la génération doit toujours être déclarée, la retouche IA selon l'ampleur de la modification.
Les modèles d'IA respectent-ils les droits d'auteur ?
Cette question dépasse le périmètre du label. Plusieurs procédures sont en cours dans différents pays. Le signataire reste responsable de la conformité juridique des outils qu'il emploie.
Adoptez la transparence photographique
Le référentiel est public, gratuit et libre. Adoptez-le sur vos supports professionnels.